Optimera företagets sociala medier – börja A/B-testa!
Klockan tickar mot helg och arbetsdagen är snart slut. Innan du dansar hem ska du bara köra ut en ny kampanj på företagets sociala medier. Men det finns ett problem – ni är inte överens om vilken bild som ska användas. Mikael på HR tycker att en gullig kattbild representerar ert varumärke perfekt, medan säljavdelningen är helt övertygad om att grafiska mönster kommer få kunderna att rasa in. Du själv föredrar en bild på företagets VD tillsammans med en leverantör, men nu är du osäker. Vad kommer egentligen funka bäst? Det är dags att sluta vela – gör ett A/B-test och låt data kora en vinnare!
Vad är ett A/B-test, och hur gör man?
A/B-test kallas också för split test och innebär att du testar olika versioner av din annons för att ta reda på vad din målgrupp gillar. Du ”splittar” helt enkelt upp målgruppen i mindre delar och visar en annonsvariant för varje del. Du visar den gulliga kattbilden för några i målgruppen, andra får se det grafiska mönstret, och den sista delen får njuta av bilden på företagets VD. När A/B-testet är klart kan du se vilken version av din annons som levererade bäst. Syftet med A/B-testning är alltså att ta reda på fakta och undvika magkänsla. Du slipper utdragna diskussioner om vilken bild som är snyggast, vilken rubrik som är mest catchy eller vilken knapp som är mest klickvänlig. I ett A/B-test kan du nämligen testa alla typer av content – inte bara bilder. Vilken grej, va?
Utvärdera och sätt en strategi!
A/B-testet är klart – toppen! Men för att kunna dra smarta slutsatser behöver du utvärdera resultatet. Om kattannonsen (A) får fler likes än VD-bilden (B) kan det betyda att din målgrupp är crazy cat ladies och att du ska satsa på fler kattbilder i framtiden. Om du däremot får liknande resultat för båda annonserna kan det vara läge att prova en annan strategi. Prova fler typer av bilder, eller låt någon annan del av annonsen vara testvariabel. När du hittat ett vinnande koncept kan du fortsätta förfina resultatet i all oändlighet.
Tre vanliga misstag att undvika
❌ Fokus på fel data
Likes i all ära, men vad är viktigast för företaget? En gullig bild kan engagera, men det är inte säkert att den genererar försäljning. Innan ni börjar testa bör ni därför bestämma vilket nyckeltal som är mest relevant och hålla er till det när ni utvärderar resultatet.
❌ För många variabler
När man börjar med A/B-test är det lätt hänt att man vill prova allt – samtidigt. Det är dock en dålig idé som kommer ge missvisande resultat. För att testet ska fungera måste man testa en variabel åt gången. På så vis kan du säkerställa att det är just bilden, texten eller något annat som ligger bakom resultatet.
❌ Minimal målgrupp
För att dina A/B-tester ska fungera är det viktigt att de är väl utformade, men också och att du har tillräckligt med data för att få pålitliga resultat. Var noga med att använda en tillräckligt stor målgrupp och se till att testperioden är tillräckligt lång för att samla in tillförlitliga resultat.
Testa tills siffrorna glöder!
Det roligaste med A/B-testning är att du får chansen att go crazy! Testa olika färger, formuleringar, layouter och budskap för att se vad som verkligen engagerar din målgrupp. Men, man måste inte gå långt utanför boxen. Det går lika bra att testa något så litet som ett utropstecken mot en emoji i rubriken. Det må låta enkelt, men kan vara skillnaden mellan ett ”meh” och ett ”wow”!
Till sist, kom ihåg att A/B-testning handlar om att experimentera och lära sig av resultaten. Ibland kommer din förväntade vinnare misslyckas totalt och det är helt okej! Syftet med A/B-test är att undersöka vad som inte fungerade och varför. Det är först då vi kan hitta riktigt knivskarpt content som också konverterar.
Låter det svårt? Vi hjälper dig!
A/B-testning behöver inte vara komplicerat, men om du vill ha ett handtag finns vi här för dig. Vi på Spajder är experter på sociala medier och lever för engagerande inlägg och annonser som konverterar. Kontakta oss så guidar vi dig genom den digitala djungeln!